Runtime Bus
用于跨进程、跨语言 Agent 通信的统一信封模型。
Agent Runtime Integration Layer
面向异构 AI 智能体的跨运行时通信与协作
连接一切智能体,打破协作孤岛
将异构 Agent、工具、事件网络和流式网关连接成一个可观测的工作流,共享会话和追踪。
开放运行时栈
OpenAgentIO 将协议、网关、Agent 和工作器转换为用于 Invoke、流式传输、事件、会话和追踪的共享运行时层。
用于跨进程、跨语言 Agent 通信的统一信封模型。
将 MCP 工具、Matrix 事件和外部网关映射到 Bus 目标和事件。
用于长时间运行 Agent 响应的请求-应答和原生增量生命周期。
跨分布式多 Agent 系统的事件驱动协调。
跨运行时边界的会话、关联和 OpenTelemetry 上下文。
用于 Web 原生 Agent 的浏览器友好网关和服务器发送流。
标准消息信封承载有效载荷、元数据、路由提示、会话和追踪上下文。
多个 Agent 可以在一个会话上下文中协作,而不会跨运行时丢失状态。
支持多 Agent 任务转移,同时保留意图、历史、流式进度和可观测性。
实时架构
参与者连接到 OpenAgentIO,然后流、事件、会话、切换和追踪跨运行时和协议移动。
用户
OpenAgentIO
运行时与协议
Agent 运行时
交互式原型
将分布式 AI Agent、工具、网关和事件源组合成灵活的通信网络,然后检查流、事件、会话和追踪如何通过每种运行时模式移动。
场景 01
MainAgent 通过统一信封调用能力 Agent 并接收同步响应。
开发者体验
安装 SDK,将 Agent 连接到 Bus,然后桥接工具、流和事件网络作为运行时能力。
go get github.com/ModulationAI/openagentio pip install openagentio npm install @openagentio/client 路线图
Go 运行时、信封 Schema、内存传输、NATS Core 传输、Invoke、流式传输。
HTTP/SSE 适配器、Python SDK、会话/追踪传播、OpenTelemetry、重试、死信队列。
用于 MCP 工具、Matrix 事件和 HTTP/SSE 流式网关的开发者预览桥接层。
引入更多的场景示例。
稳定的运行时消息 Schema、跨语言兼容性和生产部署指南。
推出 MCP 和 Skill 的能力。